Industrias Estratégicas
Tres dominios.
Un estándar de ingeniería.
No adaptamos soluciones genéricas a industrias específicas. Construimos desde la especificidad del problema: los datos, los procesos y los costos reales de cada sector.
Tecnología & Negocios
La herramienta correcta para tu problema real
Para toda industriaLa tecnología de inteligencia artificial ya no es exclusiva de las grandes corporaciones. Una empresa mediana puede hoy desplegar un modelo de lenguaje propio, automatizar su operación documental o implementar un sistema de predicción de demanda — con la misma calidad técnica que un equipo de data science especializado.
En Primaris evaluamos tu caso de negocio, seleccionamos la tecnología más adecuada —sea un LLM open-source corriendo en tu infraestructura, un modelo predictivo clásico o una integración con APIs especializadas— y la implementamos en producción. No vendemos tecnología por moda. Elegimos lo que funciona.
Retail · Logística · Servicios · Manufactura · Cualquier industria con datos
Casos de aplicación
Automatización de procesos documentales
Contratos, facturas, reportes operativos y expedientes procesados con NLP. Extracción de información clave sin intervención manual.
Sistemas de predicción de demanda e inventario
Planificación operativa basada en datos históricos y señales de mercado. Reducción de sobrestock y quiebres de inventario.
Asistentes internos con LLMs privados
Chatbots empresariales entrenados con tus documentos, corriendo en tu infraestructura. Cero egress de datos confidenciales a terceros.
Dashboards de inteligencia operativa
KPIs accionables y reportes ejecutivos en tiempo real. Construidos sobre datos limpios y gobernados bajo estándar DAMA-DMBOK.
Nota de Estrategia
"El modelo correcto no siempre es el más grande ni el más caro. Es el que resuelve tu problema específico con el menor costo operativo posible. Eso requiere criterio técnico — no solo acceso a las APIs más populares del mercado."
Minería
Predecir, no reaccionar
Pequeña y Mediana MineríaEn operaciones de tajo abierto, el acarreo representa entre el 50% y 60% de los costos operativos totales. Para la pequeña y mediana minería, una flota ineficiente no es solo un gasto; es un riesgo crítico que puede comprometer la viabilidad financiera de todo el proyecto.
En Primaris aplicamos ingeniería de datos para atacar las tres fuentes principales de pérdida: varianza de carga, tiempos de ciclo subóptimos y fallas imprevistas. Al integrar modelos predictivos, transformamos los datos del sensor en decisiones de mantenimiento que evitan paradas que cuestan hasta 15 veces más que una intervención programada.
Pequeña minería · Minería mediana · Contratistas mineros
Casos de aplicación
Predicción de fallas catastróficas
Una falla mayor de motor o sistema hidráulico puede costar entre $100k y $300k USD. Anticipamos estos eventos analizando tendencias de presión y temperatura en tiempo real.
Optimización de disponibilidad mecánica
Reducimos el tiempo de inactividad no programado en un 15-20%. Cada hora ganada en un equipo crítico se traduce directamente en toneladas movidas y cumplimiento de plan de minado.
Eficiencia energética y combustible
La optimización de la resistencia a la rodadura y la gestión de colas puede ahorrar hasta 1,000 litros de combustible por día por camión en operaciones de alta intensidad.
Gestión inteligente de activos críticos
Extensión de vida útil de neumáticos y componentes mediante monitoreo predictivo, reduciendo el gasto anual en CAPEX de mantenimiento en un 23%.
Nota de Estrategia
"El costo promedio de un incidente de falla imprevista en la industria es de aproximadamente $180,000 USD. Pasar de un modelo reactivo a uno predictivo no solo ahorra este costo directo, sino que estabiliza el flujo de caja y la logística de repuestos de largo plazo."
Finanzas & Activos
Rigor institucional para la decisión privada
Producto activo: Subas-IALas decisiones de inversión de alto capital no deberían depender únicamente de la experiencia intuitiva del inversor o de información de mercado local. El contexto macroeconómico, la dinámica geopolítica y las señales de mercado internacional son variables que impactan directamente la viabilidad de una inversión en Perú.
En Primaris desarrollamos inteligencia financiera de nivel institucional: modelos que evalúan el activo en su microcontexto y lo analizan dentro de un marco macro y geopolítico integrado. El resultado es un reporte de due diligence con el rigor de una firma consultora global — disponible para el inversor independiente, la inmobiliaria y el fondo de inversión.
Inversores independientes · Inmobiliarias · Fondos de inversión · Banca
Casos de aplicación
Análisis de remates judiciales (REMAJU) con Subas-IA
Procesamos expedientes del Poder Judicial, extraemos las variables del activo subastado y generamos un score de viabilidad de inversión con justificación estructurada.
Evaluación microeconómica del activo
Historial del bien, deuda tributaria asociada, estado legal del expediente, liquidez estimada y análisis de mercado local del segmento.
Marco macroeconómico y geopolítico integrado
Tasas de interés, inflación, tipo de cambio, riesgo país y flujos de capital regional. El activo se evalúa en su contexto económico real, no en el vacío.
Optimización de portafolio de activos
Para inversores con múltiples posiciones: modelos de selección y ponderación que maximizan la relación retorno/riesgo bajo criterios definidos por el cliente.
Nota de Estrategia
"Una inversión en un remate judicial puede significar S/. 300,000 o S/. 2,000,000. La diferencia entre una oportunidad y una pérdida no está en la suerte del inversor — está en la calidad del análisis previo. Subas-IA hace ese análisis accesible."